好意思国时辰周四，OpenAI推出了Canvas功能，还没信得过用上呢，不少东说念主看着展示视频就纷纷喊着“炸裂”、“颠簸”、以及“这就是AGI终极交互时势”。

算作AI范围的“流量密码”，OpenAI每次发布新产物齐会迎来一派喝彩，但“一边倒”的热捧的确有理吗？

咱们决定不跟风，在拿到Canvas的beta权限况兼亲身试用之后，才来和天下分享着实的使用体验。

先说论断：Canvas并不如外界传言般“炸裂”，更不是“AGI的终极交互时势”。

率先，咱们来望望Canvas究竟是什么？

浅近来说，是ChatGPT里一个内置的新友互体验，不错弹出页面以更好地辅助用户进行写稿（writing）和编码（coding）。

你不错通过在教导中输入“使用画布（use canvas）”来手动盛开，ChatGPT也会在检测到可能有效的场景时，自动盛开Canvas。

参加到Canvas的界面，它会在右下角有几个用于写稿和编码的快捷键。

对于写稿形势，用户不错要求 ChatGPT 提供剪辑建议或长度诊疗，或者要求它将一段文本的阅读级别从探讨生水平诽谤到幼儿园水平。它还不错添加“关联的神采象征以强统一着色”。

门径员不错让 ChatGPT 审查他们的代码并添加内联校正建议。它还不错用日记和扎眼标记您的使命，以匡助调试并使您更容易领路代码。它还能够在 Canvas 模式下成就无理并将编码移植到不同的言语，举例 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP。

更直不雅的来说，Canvas的推出，就好像ChatGPT同期内置了Notion和GitHub Copilot。

听起来很巨大是不是？毕竟Notion堪称坐拥1亿用户，年营收2.5亿好意思元，而GitHub Copilot领有130万付用度户，年营收20亿好意思元。

只是一个Canvas就能同期提供这两种处事，这险些就是“终极AGI交互的当年”啊，OpenAI的探讨员Karina Nguyen起程点在推特上发出了这么的“惊奇”。

随后，其他公论也纷纷跟进，一边倒的站在Karina Nguyen身边。

为什么说Canvas既不够“炸裂”也不是AGI终极交互时势？

咱们从触发Canvas这一步提及。

在展示视频里，输入“help me write an api webserver in rust”的prompt之后， ChatGPT自动跳转参加了Canvas界面，并生成了代码，就像VSCode的界面那样。

我复制了一段html代码，并要求ChatGPT帮我review一下，在输入这些之后，并莫得触发Canvas功能，照旧停留在蓝本的页面。

于是我改变计谋，建议了“生成一个用来获得纳斯达克比年来的数据，并进行分析的Python剧本”这么的prompt。

此次才得胜触发了Canvas。

现在，ChatGPT并不可100%准确的识别需要触发Canvas的场景，但你不错通过“use Canvas”或者“open Canvas”之类的十分明确的prompt让它直斗殴发。

在周四公布Canvas功能的博客里，OpenAI也承认现在触发Canvas的正确率分歧在83%（写稿任务） 和 94%（编程任务）。

编程体验不如微软的GitHub Copilot。

在让ChatGPT Canvas生成代码之后，相同的，我要求微软的GitHub Copilot也基于相同的prompt——“生成一个用来获得纳斯达克比年来的数据并进行分析的Python剧本”——来生成代码，得到了底下的断绝：

两者给出了具备基本功能的代码，但ChatGPT生成的代码看起来更精采一些。

在功能万般性上，咱们不错看到Canvas界面的右下角，有五个快捷键，分歧是：

1.检查代码（Review Code）：ChatGPT 提供内联建议，以优化和耕作代码质地。

2.添加日记（Add Logs）：插入日记语句，以便调试和长远领路代码的实施过程。

3.添加扎眼（Add Comments）：向代码添加扎眼以使其更易于领路。

4.成就无理（Fix Bugs）：检测并重写有问题的代码。

5.移植到言语（Port to a language）：将代码搭救为 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP 等编程言语。

这些功能GitHub Copilot也齐提供，以致更多。

初体验上，Canvas和GitHub Copilot打个平手。

但信得过异常Canvas的地点在于，GitHub Copilot与开采者的IDE（如Visual Studio Code）深度集成。

GitHub Copilot径直在IDE中使命，为开采者提供及时的代码建议和补全。这种无缝衔尾大大简化了使命过程，省去了在聊天界面和剪辑器之间往还切换的费事。

比较之下，Canvas依托于ChatGPT这么一个聊天器具，开采者仍需要手动将它生成的代码复制粘贴到IDE中，才能开动。

想想看，你是高亢对着一个聊天框苦哈哈地形色你想要的代码，在它生成代码后，手动复制粘贴到IDE里？照旧但愿在IDE里有个及时跟进的AI助手，在你敲代码的时候缄默地随着你的想路，随时蹦出补全建议？

自动补全功能亦然开采者们认为GitHub Copilot优于包括ChatGPT和Claude等提供AI代码编写功能的聊天机器东说念主的地点。

Copilot不错凭证开采者刚刚输入的几行代码自动补全背面的代码，这种“理想式编程”极地面提高了代码编写速率，而ChatGPT则需要手动形色任务或盘问才能生成相应的代码。

另一方面，GitHub Copilot对形势合座的领路才略是优于Canvas的。GitHub Copilot不错基于所有这个词代码库或项指标落魄文来领路代码结构，识别变量、函数、类等本色，而ChatGPT Canvas的代码生成基于现时对话的本色，无法径直读取用户的所有这个词代码文献，因此对形势落魄文的领路有限。

而ChatGPT尽管在生成代码、证实见识以及回应编程问题方面推崇出色，但在编程效力和与开采过程的深度交融方面不如GitHub Copilot，而这恰是开采者最需要的地点。

在笔墨生成方面，它有的功能Notion齐有，而且更强。

为了测试Canvas的笔墨生得胜能，我让它帮我给一位六年多没见的一又友写一封信，抒发我的想念之情。

输入prompt之后，ChatGPT自动触发Canvas界面，况兼生成了本色。

邮件本色莫得什么可抉剔的地点。在界面的右下角依然是有几个快捷键，分歧是：

1.建议修改：ChatGPT 提供内联建议和反映。

2.诊疗长度：凭证需要镌汰或加长文档。

3.改动阅读水平：诊疗阅读难度，从幼儿园到探讨生水准。

4.最终润色：检查语法、认识度和一致性。

5.添加神采象征：加入关联神采象征，增添强统一色调。

我逐个进行了尝试，后果如下图：

合座照旧挺丝滑的，没什么不错抉剔的。但我转机一想，Canvas的笔墨生成体验离让我感到“炸裂”照旧挺远方的，我常用的Notion早有这些功能了啊。

于是我让Notion也给我六年不见的一又友写封信，后果也不差。Canvas五个快捷键包含的功能，它也有，况兼还有挑升针对文档合作经管的更多细分功能。（如下图）

两年前Notion就推出了beta版块的Notion AI，在上周厚爱向所有效户开放。

Notion AI招揽了包括OpenAI的GPT 和Antropic的Claude 在内的多个大型言语模子，在万般性和纯真性上彰着高于Canvas。

另外，Notion AI与Notion现存的组织、标记和纠合器具无缝结合，用户可在统一平台内完成从本色生成到组织的全过程，幸免了在多个应用间切换的费事；充分把握了Notion平台的合作特质，支持团队成员在分享文档中进行及时合作。

这种无缝集成让用户能在老练的环境中径直使用 AI 功能，显耀提高使命效力，此外，Notion AI 对用户使命环境的长远领路使其能提供愈加精确和关联的建议，这是像ChatGPT Canvas这么的零丁AI器具难以企及的。

不管是Notion照旧GitHub Copilot与Canvas的对比，齐指向了对于AGI普及的两种主要发展旅途的探讨。

第一种旅途由OpenAI、Anthropic等大模子供应商主导。

他们但愿将大模子不仅算作基础规范提供，还发展成为一个平台，成为用户斗殴万般处事的主要进口。

这些公司戮力于围绕AI构建更多的应用，酿成自有生态系统。举例，OpenAI的ChatGPT不再只是是聊天机器东说念主，通过插件集成、与文档和API逢迎，提供分娩力器具的万般化处事，最近的Canvas更是OpenAI“蓄意”的径直体现。

另一条旅途则由软件处事商主导，想路是“为应用加上AI”。

在这种模式下，AI算作现存器具的增强功能，而不是一个零丁的平台，其作用在于优化和耕作现存软件的智能性和效力。

微软、Google等公司将大模子镶嵌到分娩力器具中，如GitHub、Word、Excel、Google Docs和Google Emails等，使得用户在老练的使命流中享受到智能辅助，如文本自动生成、数据分析和智能建议等功能，愈加逼近用户需求，耕作使命效力。

这种旅途强调的是“增强而非替代”——优化已有器具和过程，而不是别辟门户，创建一个新的平台。现在来看，用户更倾向于软件处事商激动的这条旅途，因为它依托于民众老练的器具，无需相宜新平台，且收尾了无缝的智能化增强。

正因如斯，在HackerNews上，开采者们也多量抒发了雷同的看法：

“这（Canvas）很酷，但我但愿它能集成到已有的编码和写稿器具中，而不是算作一个单独的应用门径。”

“要是Apple在Pages等应用中添加雷同功能，我小数也不会感到讶异。看来他们对AI的魄力是将其集成到现存应用和体验中，而不是制作零丁的AI应用。我以为这些零丁应用更多是时代演示，展示了可能收尾的功能，而不是最终普及的应用时势。”

估值越高，OpenAI越“胆怯”

本周三，OpenAI文牍完成66亿好意思元的新一轮融资，估值达到1570亿好意思元。本轮融资由Thrive Capital牵头，微软、英伟达、软银、阿联酋投资公司MGX等参投。

尽管这轮融资记号着OpenAI的估值在九个月的时辰里翻了一番，但也意味着更大的压力还在前头。

翻开《纽约时报》泄漏的财务数据，就能看出问题所在：本年OpenAI瞻望能赚37亿好意思元，听起来不少了吧？可问题是，光是运营本钱和七七八八的支拨，就能让公司亏掉50亿好意思元。

即便收入可不雅，OpenAI依然“深陷”入不敷出的窘境。

更要命的是，投资东说念主也不肯意陆续不计答复的“烧钱”了，算作这轮融资的附加条目：公司必须在两年内转型为渔利性企业，不然融资将转为债务。

要是无法完成这一瞥型，OpenAI将面对多重挑战：现款流弥留、债务包袱加剧、融资才略受限，以致可能导致公司断绝权的改变和独创东说念主股权的稀释。这些潜在风险齐将严重影响公司的发展轨迹。

因此，在本轮融资条目公布前，OpenAI依然文牍了架构重组筹画，从非盈利向渔利部门转型。如今看来，这更像是外部压力下的被迫遴荐。

飞涨的估值也难以磨灭OpenAI对于盈利的胆怯。

Canvas项指标推出是它拓展买卖化旅途最新的奋勉，当年咱们可能会看到更多雷同尝试。

随着OpenAI增强当时代才略和买卖模式零丁性，它与微软之间的合作关系大略也会更多的演变为“抗拒”，举例Canvas与GitHub Copilot的挑战即是一个例证。

可是，中枢问题依然存在：AGI的范围化应用何时才能信得过收尾？只消处理这个问题，才能从根柢上诽谤运营本钱、减少损失。这不仅是OpenAI面对的挑战，亦然所有这个词AI行业必须面对的课题。

文：王茜茜 / 数据猿

责编：谛视深空 / 数据猿

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